Проблемы безопасности и главные достижения ИИ

Статья на Хабрахабр https://habrahabr.ru/company/parallels/blog/331726/

Тема искусственного интеллекта остается в фокусе интереса большого количества людей. Главная причина неослабевающего внимания публики в том, что за последние годы мы узнали о сотнях новых проектов, где используются технологии слабого ИИ. Весьма вероятно, что ныне живущие на планете люди смогут воочию застать появление сильного ИИ. Под катом история о том, когда именно ждать башковитых роботов в вашей квартире. Спасибо за светлые мысли ZiingRR и Владимиру Шакирову. Enjoy. Какие перемены ждут нас, когда машины будут во многом превосходить своих создателей? Известные ученые и исследователи дают совершенно разные прогнозы: от очень пессимистичных предсказаний ведущего специалиста лаборатории искусственного интеллекта Baidu Эндрю Ына до сдержанных предположений эксперта Google, одного из авторов метода обратного распространения ошибки для тренировки многослойной нейронной сети Джеффри Хинтона, и оптимистичных доводов Шейна Легга, сооснователя компании DeepMind (ныне в составе Alphabet).

Обработка естественного языка

Давайте начнем с некоторых достижений в области формирования естественного языка. Для оценки моделей языка в компьютерной лингвистике используется перплексия (perplexity) — мера того, насколько хорошо модель предсказывает детали тестовой коллекции. Чем меньше перплексия, тем лучше языковая модель, взяв одно слово из предложения, вычисляет вероятностное распределение следующего слова.